大數(shù)據(jù)分析的軟件有很多,其中SQL數(shù)據(jù)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、SAS數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析等這些軟件都是挺不錯(cuò)的。
1、SQL數(shù)據(jù)分析
SQL對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析師,取數(shù)是基本功。可以翻一下很多數(shù)據(jù)分析崗位的招冷發(fā)漢快功愛(ài)其聘啟事,不管實(shí)際需不需要,都會(huì)把熟練掌握SQL這一條寫上來(lái)。SQL并不是這么復(fù)雜,要學(xué)習(xí)的只是取數(shù)、中高級(jí)查詢、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)清洗等。

2、Excel數(shù)據(jù)分析
Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求,同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶眼搞美錯(cuò)蘇的ToolPak(分析工具庫(kù))和Solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。Excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。

3、SPSS數(shù)據(jù)分析
SPSS是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外,還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時(shí)序分析。SPSS在某種程度上可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘工作,比如K-Means聚類,不過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現(xiàn)已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數(shù)據(jù)分析
SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程,很受高級(jí)用戶的歡迎,也是最難掌握的軟件之一,多用于企業(yè)工作之中。需要編寫SAS程序來(lái)處理數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中,SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具,由SAS/Graph模塊提供,有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能。
5、R數(shù)據(jù)分析
R是一個(gè)開(kāi)源的分析軟件,也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小,功能卻是重量級(jí)的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統(tǒng),對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)非常方便列葉散困今,R和Matlab都是通過(guò)命令行來(lái)進(jìn)行操作,這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。